Masterarbeit - KI-Bilderkennung für automatische Qualitätsprüfung

Stellenbeschreibung

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und das neuartige, zukunftsweisende Themenfeld der KI-Bilderkennung am Beispiel der Entwicklung einer Anlage zur automatischen Qualitätsprüfung von Schmiedeteilen kennenzulernen.

Fokus der Abschlussarbeit:

• Einarbeitung in den aktuellen Forschungsstand und in die bei OTTO FUCHS bereits bestehenden Technologien im Bereich der KI-Bilderkennung in der Qualitätsprüfung
• Erfassung relevanter Produktionsprozesse in enger Abstimmung mit den Prozessexperten zur Identifikation spezifischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Hardware-Experten zur Auswahl geeigneter Messtechnologien
• Sammlung und Vorverarbeitung relevanter Bilddaten von Schmiedeteilen, um eine qualitativ hochwertige Datenbasis für die Modellentwicklung zu schaffen
• Entwicklung und Training von KI-Modellen zur automatischen Erkennung von Qualitätsmerkmalen (Anomalie-/Objektdetektion/Klassifizierung) mittels Convolutional Neural Networks (CNNs) und anderen ML-Algorithmen
• Analyse der Ergebnisse sowie Visualisierung der Modellleistungen und damit verbunden die Identifikation von Fehlermustern und Optimierungspotenzialen zur Verbesserung der Modellergebnisse
• Entwicklung eines funktionalen Prototyps (Programm) zur automatischen Qualitätsprüfung und Durchführung erster Testläufe zur Validierung des Modells
• Aktive Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen, um praxisrelevante Lösungen zu entwickeln

ID: 24/037e

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Data Science, Informatik, Ingenieur-/Naturwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Erfolgreicher Abschluss eines Großteils des Masterstudiums, gerne mit Schwerpunkten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
• Kenntnisse zu relevanten Programmiersprachen (insb. Python) und erste Erfahrungen zu Tools bzw. Frameworks wie Scikit-learn, Keras, Pytorch, TensorFlow und OpenCV sowie Modell-Architekturen für Objektdetektion und Segmentierung
• Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur eigenständigen Einarbeitung und Teamarbeit

Ihr Weg zu OTTO FUCHS

Sie haben Ihre Bewerbung erfolgreich eingereicht? Der erste Schritt ist gemacht! In der folgenden Übersicht erhalten Sie einen Ausblick auf die weiteren Schritte des OTTO FUCHS Bewerbungsprozesses.